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  3. Pythonで学ぶ仮説検定
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ttest() を使う

検定統計量を手計算し、CDF で変換して p 値を得るのは、2 つの標本平均を比べるには手間がかかります。2 つの標本平均の比較は t 検定と呼ばれ、Python の pingouin パッケージにはそれを行うための .ttest() メソッドがあります。このメソッドは、検定の実行方法にいくつかの柔軟性を提供します。

前の演習と同様に、2012 年と 2016 年の郡レベルでの民主党候補の得票率の差を調べ、その差が有意かどうかを確認します。仮説は次のとおりです。

\(H_{0}\): 2012 年と 2016 年の民主党得票率は同じである。 \(H_{A}\): 2012 年と 2016 年の民主党得票率は異なる。

sample_dem_data が利用可能で、state と county 名に加えて、diff、dem_percent_12、dem_percent_16 の列を含みます。pingouin は読み込まれており、pandas は pd として使用できます。

คำแนะนำ 1 / 4

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  • sample_dem_data の差（diff 列）に対して t 検定を行い、"two-sided"、"less"、"greater" から適切な対立仮説を選んで指定します。