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演習

1標本の比率の検定

第1章では、遅延出荷の比率が6%よりも大きいという仮説に対して、p値を計算しました。そこでは、統計量の標準誤差を推定するためにブートストラップ分布を使いました。別の方法として、標本比率、仮定した比率、サンプルサイズに基づく標準誤差の式を用いることもできます。

\(z = \dfrac{\hat{p} - p_{0}}{\sqrt{\dfrac{p_{0}*(1-p_{0})}{n}}}\)

ここでは、このよりシンプルな計算でp値を再確認します。

late_shipments が利用可能です。pandas と numpy は通常のエイリアスで利用でき、scipy.stats から norm が読み込まれています。

指示1 / 3

undefined XP
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    3
  • 遅延出荷の比率が6%であると仮定します。
  • late が "Yes" の出荷の標本比率を計算します。
  • 標本の観測数を計算します。