なぜ t が必要？

p 値を計算する手順は、標本統計量から始めて、それを標準化して検定統計量を得て、最後に累積分布関数で変換することです。第 1 章では、その最終的な変換を z と表し、CDF の変換には（標準正規の）z 分布を使いました。直前の動画では、検定統計量を t と表し、変換には t 分布を使いました。

どの仮説検定の場面で、z 分布ではなく t 分布が必要になりますか？