差を可視化する
仮説検定を始める前に、探索的データ分析を行うのはとても良い方法です。つまり、要約統計量を計算し、分布を可視化します。
ここでは、2012年と2016年の郡レベルでの民主党候補の得票割合 sample_dem_data を見ていきます。両年で同じ郡を比較するため、これらのサンプルは対応(ペア)があります。サンプルが入っている列は dem_percent_12 と dem_percent_16 です。
dem_votes_potus_12_16 は sample_dem_data として利用できます。pandas と matplotlib.pyplot は通常のエイリアスで読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ仮説検定
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Calculate the differences from 2012 to 2016
sample_dem_data['diff'] = ____
# Print sample_dem_data
print(sample_dem_data)