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演習

差を可視化する

仮説検定を始める前に、探索的データ分析を行うのはとても良い方法です。つまり、要約統計量を計算し、分布を可視化します。

ここでは、2012年と2016年の郡レベルでの民主党候補の得票割合 sample_dem_data を見ていきます。両年で同じ郡を比較するため、これらのサンプルは対応(ペア)があります。サンプルが入っている列は dem_percent_12 と dem_percent_16 です。

dem_votes_potus_12_16 は sample_dem_data として利用できます。pandas と matplotlib.pyplot は通常のエイリアスで読み込まれています。

指示1 / 4

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  • 2012 年の民主党候補の得票割合から 2016 年の民主党候補の得票割合を引いた値を含む、新しい diff 列を作成してください。