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モデルの学習

動画では、scikit-learn を使ってモデルを学習する方法を学びました。この演習では、心臓病データセットに対してサポートベクター分類器(SVC)モデルを学習させて、習得したスキルを実践します。あなたのタスクは、データを学習用とテスト用に分割し、正しいパラメータで必要なモデルを定義し、分割したデータで学習させることです。心臓病データの特徴量と目的変数は、それぞれ heart_disease_Xheart_disease_y としてインポート済みです。

この演習はコースの一部です

End-to-End Machine Learning

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Import required modules
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