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Exercice

モデルの学習

動画では、scikit-learn を使ってモデルを学習する方法を学びました。この演習では、心臓病データセットに対してサポートベクター分類器（SVC）モデルを学習させて、習得したスキルを実践します。あなたのタスクは、データを学習用とテスト用に分割し、正しいパラメータで必要なモデルを定義し、分割したデータで学習させることです。心臓病データの特徴量と目的変数は、それぞれ heart_disease_X と heart_disease_y としてインポート済みです。

Instructions 1/4

undefined XP
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  • sklearn から train_test_split 関数と SVC モデル型をインポートします。