混同行列の解釈

heart_disease データセットにおける実際の診断と予測結果（それぞれ actuals と predictions）が与えられています。インポート済みの confusion_matrix() 関数を使って、これらの診断の混同行列を作成し、正しい選択肢を選んでください。sklearn の混同行列の出力形式は次のとおりです。

	Actual: Heart disease	Actual: No heart disease
Predicted: Heart disease
Predicted: No heart disease

⚠️ Note: IPython Shell のターミナルにコードを入力し、Enter を押してください。

選択肢

True Positives (TP) の数は 10

False Positives (FP) の数は 20

False Negatives (FN) の数は 50

True Negatives (TN) の数は 30

演習

混同行列の解釈

指示

選択肢

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指示

選択肢

演習