AWS EB を使ってモデルをデプロイする

Machine Learning モデルのデプロイは、エンドツーエンドの Machine Learning プロセスにおいて重要なステップです。これにより、学習済みモデルをエンドユーザーや他のアプリケーションに提供でき、処理したヘルスケアデータに基づく有用なインサイトや予測を届けられます。Elastic Beanstalk のようなクラウドサービスにデプロイすると、アクセス性・スケーラビリティ・信頼性が確保され、モデルの性能改善や他システムとの連携に集中できます。

この演習では、第3章で学んだ概念を実践します。目的は、コンテナ化した Machine Learning モデルを Amazon Web Services（AWS）の Elastic Beanstalk を使ってデプロイすることです。モデルをデプロイして表示するために必要なコマンドが与えられるので、正しい順序に並べ替えてください。