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演習

KFold 交差検証

MLモデルを扱う際は、未知のデータに対する性能を適切に評価することが重要です。その代表的な手法が k-fold 交差検証です。この演習では、k-fold 交差検証がデータセットを学習用とテスト用にどのように分割するかを確認します。KFold と、心疾患データセットの特徴量 heart_disease_df_X はすでにインポートされています。

指示

100 XP
  • n_splits=5、shuffle=True、random_state=42 で KFold オブジェクトを作成します
  • kfold.split() を使ってデータを分割します
  • 学習用とテスト用の各分割に含まれるデータポイント数を出力します