始める無料で始める

Feature Store 用の特徴量を定義する

Feature Store を作成する前に、読み込む特徴量の関係性、型、構造を Feature Store が認識できるよう、特徴量を形式的に定義しておく必要があります。この演習では、Feature Store の作成に備えていくつかの特徴量を形式的に定義します。Fieldfeast からインポート済みです。

この演習はコースの一部です

End-to-End Machine Learning

コースを見る

演習の手順

  • Feast の Field クラスを使って、cpthalachcathal の特徴量を定義してください。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Define entity and selected features
patient = Entity(name="patient", join_keys=["patient_id"])
cp = ____(name=____, dtype=Float32)
thalach = ____(name=____, dtype=Int32)
ca = ____(name=____, dtype=Int32)
thal = ____(name=____, dtype=Int32)
コードを編集して実行