Feature store と model registry の違い

Feature store と model registry は、Machine Learning ライフサイクルの重要な構成要素です。整理され、再現可能で、共有しやすい成果を実現するには、時間とともに作成したさまざまなリソースを包括的に記録し、その進化や変更点を丁寧に追跡して、開発プロセス全体への影響を把握する必要があります。