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演習

MLFlow によるロギングとデータ取得

MLflow は、ML ライフサイクルを管理するためのオープンソースプラットフォームです。実験の追跡、コードの再現可能な実行へのパッケージ化、モデルの共有とデプロイに利用できます。次の演習では、心疾患モデルのトレーニング実験の一部パラメータをロギングします。mlflow はインポート済みで、学習済みの心疾患 model は読み込まれています。

指示

100 XP
  • "Logistic Regression Heart Disease Prediction" という名前の MLflow 実験を初期化します。
  • 実行を開始し、学習済みモデルの係数と切片をロギングします。