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演習

色による情報利得を計算する

ルートノードと子ノードのエントロピーがわかったので、色がもたらす情報利得を計算できます。

これまでの演習で、entropy_root、entropy_left、entropy_right を計算しました。これらはコンソールで利用できます。

子ノードのエントロピーの加重平均を取ることを思い出してください。そのため、元の観測値のうち、分割後に左側・右側に入った割合を計算する必要があります。これらをそれぞれ p_left と p_right に保存します。

decison tree split by color

指示

100 XP
  • 分割の重み(分割後に各側にある観測値の割合)を計算します。
  • その重みとエントロピーを使って情報利得を計算します。