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  3. Rによる次元削減
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연습 문제

欠損値フィルターを作成する

ゼロ分散フィルターは、情報量の少ない特徴の一部しか除去できません。欠損値が多いことで、ほとんど情報を含まない特徴もあります。この演習では、欠損値フィルターを作成します。ここでは極端な方法として、1つでも欠損がある特徴はすべて削除します。つまり、有益な情報を含む特徴も削除される可能性があります。

house_sales_df はコンソールで利用可能で、tidyverse パッケージは読み込まれています。

지침

100 XP
  • summarize()、across()、sum()、is.na() を使って、欠損値が0件以上ある特徴を削除するための欠損値フィルターを作成し、na_filter に保存してください。