欠損値レシピを作成する

前の演習では、欠損値率を手作業で計算し、house_sales_df の次元を削減するフィルターを作成しました。tidymodels には、欠損値率を自動的に適用するレシピステップ step_filter_missing() があります。tidymodels を使う利点は、同じレシピを他のデータセットでも再利用でき、運用環境への移行も簡単になる点です。この演習では、step_filter_missing() を使って、欠損値に基づいて house_sales_df の次元削減を行います。

tidyverse と tidymodels パッケージは読み込まれています。