学習用データとテスト用データに分割する

モデルを学習する最初のステップは、データを学習用とテスト用に分割することです。tidymodels パッケージを使うと、これが簡単に行えます。テスト用データを取り分けておくことで、学習済みモデルを未見のデータで評価できます。

ここでは、医療系企業の従業員データと退職有無を含む従業員離職データを使います。データは attrition_df として利用可能です。目的変数は Attrition です。

tidyverse と tidymodels パッケージは読み込まれています。