欠損値比率フィルターを作成する

house_sales_df データフレームには、目的変数 price と、各住宅を表し販売価格を左右するさまざまな予測子が含まれます。いくつかの特徴量には、欠損値の数に差があります。欠損値比率が高すぎる場合、その特徴量は住宅価格の予測にあまり有益ではありません。こうした特徴量は削除できます。本演習では、各列について欠損値比率を計算します。これにより、各列に適したしきい値を考える助けになります。

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