ルートノードのエントロピーを計算する
この演習では、スライドで扱ったローン延滞（デフォルト）の例を続けます。画像は、色で分割された決定木のルートノードを示しています。次の3つの演習で、ルートノードのエントロピー、子ノードのエントロピーを計算し、ローンの延滞判定において「色」がどれだけ情報利得を与えるかを求めます。
この演習のタスクは、この決定木におけるルートノードのエントロピーを計算することです。
この演習はコースの一部です
Rによる次元削減
演習の手順
- ルートノードにおけるローン延滞のクラス「yes」と「no」の確率を計算します。
- そのクラス確率を使って、ルートノードのエントロピーを計算します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Calculate the class probabilities
p_yes <- ___
p_no <- ___
# Calculate the entropy
entropy_root <- -(___ * log2(p_yes)) +
-(___ * ___(___))
entropy_root