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  3. Rによる次元削減
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結合フィルターによる特徴量選択

ゼロ分散フィルターと欠損値フィルターを作成できたので、これらを使って house_sales_df の次元を削減しましょう。フィルターを結合し、その結合フィルターを使って house_sales_df から情報量の少ない特徴量を除去します。

zero_var_filter と na_filter オブジェクトは利用可能で、tidyverse パッケージは読み込まれています。

Instruktioner

100 XP
  • zero_var_filter と na_filter を結合して low_info_filter を作成します。
  • low_info_filter を適用して house_sales_df の次元を削減します。
  • 次元削減後の house_sales_df データセットを5行表示します。