木にするべきか、しないべきか？

2つの銀行、Bank A と Bank B があるとします。これらの銀行は、ある受入率を使うよう制約されています。

Bank A は受入率 45% を使用しなければなりません。
Bank B は受入率 85% を使用しなければなりません。

戦略テーブルに基づいて、Bank A と Bank B はどのモデルを選好すると考えられますか？

テーブルはワークスペースに strategy_cloglog$table と strategy_loss_matrix$table として読み込まれていますので、必要に応じて参照してください。

選択肢

Bank A と Bank B はどちらもロジスティック回帰モデル（strategy_cloglog）を選好します

Bank A と Bank B はどちらも分類木モデル（strategy_loss_matrix）を選好します

Bank A はロジスティック回帰モデルを選好しますが、Bank B では分類木モデルのほうが不良率が低くなります。

Bank A は分類木モデルを選好しますが、Bank B ではロジスティック回帰モデルのほうが不良率が低くなります。