基本的なロジスティック回帰

動画では、予測変数として age を含むロジスティック回帰モデルを確認しました。ここではカテゴリ変数を追加し、その推定パラメータの解釈方法を学びます。

R でロジスティック回帰モデルにカテゴリ変数を入れると、そのカテゴリのうち1つを除いたすべてに対してパラメータ推定値が得られます。推定値が与えられないカテゴリは「基準カテゴリ（reference category）」と呼ばれます。他の各カテゴリのパラメータは、関心のあるカテゴリと基準カテゴリの間で、ローン延滞（デフォルト）に有利となるオッズ比を表します。まだ完全に腑に落ちなくても大丈夫です。後続の演習でさらに練習していきます。