2つのカットオフを比較する

フルモデルでカットオフ15%を用いた混同行列（オブジェクト名は conf_matrix_15）と、同じモデルでカットオフ20%を用いた混同行列（conf_matrix_20）をもう一度確認してください。次の記述のうち、正しいものはどれですか。再確認:

$$\textrm{Classification accuracy} = \frac{(TP + TN)}{(TP + FP + TN + FN)}$$

$$\textrm{Sensitivity} = \frac{TP}{(TP + FN)}$$

$$\textrm{Specificity} = \frac{TN}{(TN + FP)}$$

カットオフを15%から20%に上げると…

Accuracy は上がり、Sensitivity は下がり、Specificity は上がります。

Accuracy は上がり、Sensitivity も上がり、Specificity は下がります。

Accuracy は上がり、Sensitivity と Specificity は下がります。

Accuracy は下がり、Sensitivity と Specificity は上がります。

演習