より判別力の高いモデルを作る

前の演習では、延滞確率の予測レンジがかなり小さかったですね。既に説明したとおり、延滞率が低い場合には小さな予測確率になるのは普通ですが、より大きなモデル（つまり、より多くの予測変数を含めること）を作ると、予測のレンジを広げられます。

これで最終的に予測が「良く」なるかどうかは、追加した予測変数の質に左右され、検証が必要です。まずは、モデルを大きくするとレンジがどのように広がるかを確認してみましょう。