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基本的な要約統計量

dplyrgroup_by()summarize() を使って、2つの年の要約統計量を計算しましょう。

この演習はコースの一部です

Tidyverseによるデータコミュニケーション

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演習の手順

  • str() を使って ilo_data の構造を確認しましょう。
  • 次に、group_by() 関数を使ってデータを年ごとにグループ化しましょう。
  • そして、summarize() 関数を使って hourly_compensationworking_hours の平均をそれぞれ計算しましょう。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Examine the structure of ilo_data
___(ilo_data)

# Group and summarize the data
ilo_data %>%
  group_by(___) %>%
  ___(mean_hourly_compensation = ___(___),
            mean_working_hours = ___(___))
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