2つのデータセットを結合する
動画で学んだように、dplyr の inner_join() 関数では、2つのデータフレームを結合する「キー」を指定する必要があります。実際には、複数のキーを一致条件として指定することも可能です。この最初の演習では、2つのキーを使ってデータセットを結合します。データフレーム ilo_hourly_compensation と ilo_working_hours はすでに読み込まれており、ワークスペースで利用できます。
このコースではさまざまな概念を扱います。復習が必要なときは、tidyverse チートシートをダウンロードして手元に置いておきましょう！
この演習はコースの一部です
Tidyverseによるデータコミュニケーション
演習の手順
dplyrのinner_join()関数を使って、ILO の2つのデータフレームilo_hourly_compensationとilo_working_hoursを結合しましょう。- 変数
"country"と"year"をキーとして、両方のデータフレームを結合してください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Join both data frames
ilo_data <- ilo_hourly_compensation %>%
___(___, by = c(___, ___))
# Count the resulting rows
ilo_data %>%
count()
# Examine ilo_data
ilo_data