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演習

シードがクラスタ分割に与える影響

はっきりしたクラスタ構造がないデータセットでは、シードの設定が結果に影響することに気づきました。この演習では、クラスタが明確に分かれている Comic Con のデータでも、シードがクラスタに影響するかを確認します。

データは pandas の DataFrame comic_con に保存されています。x_scaled と y_scaled は、ある時点での人々の位置を標準化した X 座標と Y 座標の列名です。

指示1 / 2

undefined XP
  • 1

    numpy から random クラスをインポートし、整数 0 でシードを初期化してください。

  • 2

    前のステップのコードを変更し、シードをリスト [1, 2, 1000] で初期化してください。