階層的クラスタリング：single 法
同じ footfall データセットを使い、別のクラスタリング手法を用いた場合にどのような違いが出るかを確認しましょう。
データは pandas の DataFrame comic_con に保存されています。ある時点における人々の標準化済み X 座標と Y 座標の列名は、それぞれ x_scaled と y_scaled です。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶクラスタ分析
演習の手順
scipy.cluster.hierarchyからfclusterとlinkageをインポートします。linkage()関数でsingleメソッドを使用します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Import the fcluster and linkage functions
from ____ import ____, ____
# Use the linkage() function
distance_matrix = ____(comic_con[[____, ____]], ____ = ____, metric = ____)
# Assign cluster labels
comic_con['cluster_labels'] = ____(____, ____, ____)
# Plot clusters
sns.scatterplot(x='x_scaled', y='y_scaled',
hue='cluster_labels', data = comic_con)
plt.show()