FIFA 18:ディフェンダーをもう一度
FIFA 18 のデータセットには、選手のさまざまな属性が含まれています。ここでは次の2つの属性を扱います。
- defending: 選手の守備に関する属性を表す数値
- physical: 選手のフィジカルに関する属性を表す数値
これらは一般に守備的な選手の指標です。この演習では、これらの属性に基づいてクラスタリングを行います。
次のモジュールはあらかじめ読み込まれています:scipy.cluster.vq の kmeans、vq、matplotlib.pyplot を plt、seaborn を sns として。演習用のデータは pandas の DataFrame fifa に格納されています。スケーリング済みの変数は scaled_def と scaled_phy です。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶクラスタ分析
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Set up a random seed in numpy
random.____(____)