小さな数値の正規化
これまでの例では、整数の正規化を行いました。この演習では、小数（バンガラ国の各年の金利変化）の扱いを見ていきます。使用のために、matplotlib.pyplot は plt としてインポート済みです。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶクラスタ分析
演習の手順
- 金利の変化を含むリスト
rate_cutsをスケーリングします。 - 元のデータとスケーリング後のデータをプロットします。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Prepare data
rate_cuts = [0.0025, 0.001, -0.0005, -0.001, -0.0005, 0.0025, -0.001, -0.0015, -0.001, 0.0005]
# Use the whiten() function to standardize the data
scaled_data = ____(____)
# Plot original data
plt.____(____, label='original')
# Plot scaled data
plt.____(____, label='scaled')
plt.legend()
plt.show()