階層型クラスタリングの実行時間を計測する
この章の前半の演習では、Comic-Con の来場データを使ってクラスタを作成しました。この演習では、DataCamp の環境でアルゴリズムの実行にかかる時間を計測します。
短いコード片の実行時間は、次のように計測できます。
%timeit sum([1, 3, 2])
データは pandas の DataFrame comic_con に入っています。x_scaled と y_scaled は、ある時点における人々の標準化済みの X、Y 座標の列名です。timeit モジュールと linkage 関数はすでにインポート済みです。
comic con のデータで linkage 関数を実行するのに、どのくらい時間がかかりますか?
この演習はコースの一部です
