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階層型クラスタリングの実行時間を計測する

この章の前半の演習では、Comic-Con の来場データを使ってクラスタを作成しました。この演習では、DataCamp の環境でアルゴリズムの実行にかかる時間を計測します。

短いコード片の実行時間は、次のように計測できます。

%timeit sum([1, 3, 2])

データは pandas の DataFrame comic_con に入っています。x_scaledy_scaled は、ある時点における人々の標準化済みの X、Y 座標の列名です。timeit モジュールと linkage 関数はすでにインポート済みです。

comic con のデータで linkage 関数を実行するのに、どのくらい時間がかかりますか?

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