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FIFA 18:データを正規化する

FIFA 18 は、2017 年に PC とコンソール向けに発売されたサッカーゲームです。これから扱うデータセットには、ゲーム内の上位 1000 人の選手に関するデータが含まれています。コースを進めながら、さまざまな特徴量を見ていきます。この演習では、2 つの列 eur_wage(選手のユーロ建ての賃金)と eur_value(現在の移籍市場での評価額)を使います。

この演習のデータは pandas の DataFrame fifa に格納されています。scipy.cluster.vqwhiten と、matplotlib.pyplotplt としてあらかじめ読み込んであります。

この演習はコースの一部です

Pythonで学ぶクラスタ分析

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Scale wage and value
fifa['scaled_wage'] = ____(fifa[____])
fifa['scaled_value'] = ____(fifa[____])
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