FIFA 18:データを正規化する
FIFA 18 は、2017 年に PC とコンソール向けに発売されたサッカーゲームです。これから扱うデータセットには、ゲーム内の上位 1000 人の選手に関するデータが含まれています。コースを進めながら、さまざまな特徴量を見ていきます。この演習では、2 つの列 eur_wage(選手のユーロ建ての賃金)と eur_value(現在の移籍市場での評価額)を使います。
この演習のデータは pandas の DataFrame fifa に格納されています。scipy.cluster.vq の whiten と、matplotlib.pyplot を plt としてあらかじめ読み込んであります。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶクラスタ分析
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Scale wage and value
fifa['scaled_wage'] = ____(fifa[____])
fifa['scaled_value'] = ____(fifa[____])