k-means クラスタリングの実行時間

前の章では、階層型クラスタリングの実行にかなり時間がかかったことを確認しました。では、FIFA データセットで kmeans() 関数を実行するとどのくらい時間がかかるでしょうか？

データは pandas の DataFrame fifa に格納されています。関連するスケーリング済みの列は scaled_sliding_tackle と scaled_aggression です。timeit と kmeans はインポート済みです。

クラスタ中心は kmeans() 関数で定義されます。必須引数は、観測データとクラスタ数の 2 つです。コードの前に %timeit を付けると、実行時間を測定できます。fifa データセットに対して、クラスタ数 3 の kmeans() 関数の実行時間を測ってみましょう。