始める無料で始める

一貫性のないカテゴリー

この演習では、前のレッスンで使用した airlines データフレームを再び扱います。

おさらいとして、このデータフレームには航空会社、目的地、待ち時間などのフライト情報に加え、サンフランシスコ空港での清潔さ、安全性、満足度に関するアンケートの回答が含まれています。

ここでは、dest_region と dest_size という2つのカテゴリ列を調べ、それぞれの問題を特定して、分析に使えるようにデータをクリーニングしましょう。pandas パッケージは pd としてインポート済みで、airlines データフレームも環境内に用意されています。

この演習はコースの一部です

Pythonによるデータクリーニング

コースを見る

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Print unique values of both columns
print(airlines['dest_region'].____())
print(airlines['____'].____())
コードを編集して実行