これはランダムに欠損していますか？

動画の演習で確認したように、欠損データにはさまざまな種類があります。復習として、欠損の種類は次のように説明できます。

• 完全にランダムな欠損（Missing Completely at Random）: 列の欠損値と、その列自身の値や他列の値との間に体系的な関係はありません。
• ランダムな欠損（Missing at Random）: 列の欠損値と、他の観測された値との間に体系的な関係があります。
• 非ランダムな欠損（Missing not at Random）: 列の欠損値と、観測されていない値との間に体系的な関係があります。

あるサービスの顧客満足度スコアを含むDataFrameがあります。次の状況はどのタイプの欠損でしょうか？

                              顧客の satisfaction_score 列で、非常に不満な顧客に欠損値が生じている。