始める無料で始める

一般的なデータ型

誤ったデータ型でデータを操作・分析すると、データサイエンスのワークフローを進める中で分析が損なわれる可能性があります。

新しいデータを扱う際は、次の演習で紹介する .dtypes 属性または .info() メソッドを使って、必ずカラムのデータ型を確認してください。多くの場合、分析を始める前に異なるデータ型に変換すべき列に遭遇します。

この演習では、まず異なる種類のデータを特定し、それぞれのタイプに正しくマッピングします。

この演習はコースの一部です

Pythonによるデータクリーニング

コースを見る

実践的なインタラクティブ演習

理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください

演習を開始する