一般的なデータ型

不適切なデータ型のままデータを操作・分析すると、データサイエンスのワークフローの途中で分析結果がゆがむおそれがあります。

新しいデータを扱うときは、.dtypes 属性や（次の演習で扱う）.info() メソッドを使って、必ず各列のデータ型を確認しましょう。実務では、分析を始める前に別のデータ型へ変換すべき列にしばしば出会います。

この演習では、まずさまざまな種類のデータを見分け、それぞれに適切なデータ型を割り当てます。