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類似したレストラン

前の演習では、レコードリンケージを使って restaurantsrestaurants_new の両方のDataFrameをきれいにマージするために、両者のペアを生成しました。

レコードリンケージでは、DataFrameの列同士の照合にさまざまな方法があり、完全一致や文字列の類似度などを使い分けます。

すでに pairs にペアが作成されているので、各ペアについて citycuisine_type 列では完全一致を、rest_name 列では文字列の類似度による一致を見つけます。pandasrecordlinkage の両方が環境に用意されています。

この演習はコースの一部です

Pythonで学ぶデータクリーニング

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Create a comparison object
comp_cl = ____
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