数値データ？それとも…？
この演習では、章を通してサンフランシスコの自転車ライドシェアデータ ride_sharing を扱います。開始駅と終了駅、移動時間、そしてバイクシェアサービスの一部ユーザー情報が含まれています。
user_type 列にはユーザーが無料乗車かどうかの情報があり、次の値を取ります。
- 無料ライダーは
1 - 都度払いは
2 - 月額会員は
3
ここでは、.info() を使って ride_sharing の情報を表示し、データ型が誤っているとデータセットの分析にどのような不具合が起きるかを実際に確認します。pandas パッケージは pd としてインポート済みです。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶデータクリーニング
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Print the information of ride_sharing
print(____.____())
# Print summary statistics of user_type column
print(ride_sharing['____'].____())