数値データか ... ?
この演習、そしてこの章全体を通して、サンフランシスコの自転車シェアリングデータ「ride_sharing」を扱います。このデータには、出発駅と終着駅、所要時間、そして自転車シェアリングサービスのユーザー情報が含まれています。
user_type列には、ユーザーがフリーライドを受けているかどうかの情報が含まれており、以下の値を取ります:
1乗車のためのものだ。2は課金課金だ。- 月額加入者向けの
3
この場合、ride_sharingを使って.info()の情報を印刷し、誤ったデータ型がデータセットの分析に誤りを及ぼす直接的な例を目の当たりにします。pandasパッケージはpdとしてインポートされます。
この演習はコースの一部です
Pythonによるデータクリーニング
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Print the information of ride_sharing
print(____.____())
# Print summary statistics of user_type column
print(ride_sharing['____'].____())