レベルを手動でまとめる
アンケートでは、人々が選べる職種が16種類（"Other" を含む）あります。これらを「Computer Scientist」「Data analyst/scientist/engineer」「Researcher」「Other」の大きなカテゴリにまとめましょう。データセット multiple_choice_responses は読み込まれています。
この演習はコースの一部です
tidyverse で学ぶカテゴリ型データ
演習の手順
CurrentJobTitleSelectのレベルを新しい変数grouped_titlesにまとめてください。- 次に、
grouped_titlesで上記3つのグループ化した職種に当てはまらないものをすべて "Other Title" にしてください。 - 最後に、グループ化後の全タイトルの件数を集計してください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
multiple_choice_responses %>%
# Create new variable, grouped_titles, by collapsing levels in CurrentJobTitleSelect
___(grouped_titles = ___(CurrentJobTitleSelect,
"Computer Scientist" = c("Programmer", "Software Developer/Software Engineer"),
"Researcher" = "Scientist/Researcher",
"Data Analyst/Scientist/Engineer" = c("DBA/Database Engineer", "Data Scientist",
"Business Analyst", "Data Analyst",
"Data Miner", "Predictive Modeler"))) %>%
# Keep all the new titles and turn every other title into "Other"
___(grouped_titles = ___(grouped_titles,
___ = c("Computer Scientist",
"Researcher",
"Data Analyst/Scientist/Engineer"))) %>%
# Get a count of the grouped titles
___(___)