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  3. tidyverse で学ぶカテゴリ型データ
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似た列をグループ化して整形する

このレッスンでは、Kaggle のデータサイエンス調査データセットに、互いに関連した列があることを見ました。たとえば、さまざまな業務上の課題の頻度をそれぞれ扱う列です。これらの変数は通常まとめて確認したいのですが、その前に見つけ出し、使いやすい形式に変換する必要があります。ここでは、学習に役立つと回答者が感じたプラットフォームに関する設問で、この手順を試してみましょう。

データセット multiple_choice_responses は読み込まれています。

Instruktioner

100 XP
  • 名前に "LearningPlatformUsefulness" を含む列だけを選択します。
  • データをワイド形式からロング形式に変換し、learning_platform と usefulness の2列にします。
  • usefulness が NA の行を削除します。
  • learning_platform の各文字列から "LearningPlatformUsefulness" を取り除きます。