水準を確認する

CurrentJobTitleSelect への理解をさらに深めていきます。前の演習では水準がいくつあるかを取得しましたが、もう一つ重要なのはその水準が何かです。前回と同様に、responses_as_factors データセットから pull を使って CurrentJobTitleSelect の値を取り出します。pull は、表から列をベクトルとして取り出す方法として $ と同様に使えます。たとえば、mean(mtcars$mpg) は mean(mtcars %>% pull(mpg)) や mtcars %>% pull(mpg) %>% mean() と同じです。

この演習はコースの一部です

tidyverse で学ぶカテゴリ型データ

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演習の手順

pull() を使って CurrentJobTitleSelect 列を取り出します。
水準名（levels の値）を取得します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

responses_as_factors %>%
    # Pull CurrentJobTitleSelect
    ___(CurrentJobTitleSelect) %>%
    # Get the values of the levels
    ___

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