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この演習はコースの一部です
この章では、factor の基礎を学びます。カテゴリ変数と順序尺度変数の違い、R における表現方法、レベル数やレベル名を調べる方法を見ていきます。最後に、tidyverse の forcats パッケージを使って、頻度で変数を素早く並べ替え、プロットを改善する方法を学びます。
forcats パッケージをさらに深掘りし、レベルの並び順や名前の変更、さらにはレベル同士を統合する方法まで学びます。
現在の演習
forcats の理解を深めたうえで、tidyverse の他のパッケージにも広げ、dplyr、tidyr、stringr の関数を学び直します。さらに、ggplot2 で軸を割合スケールに変更したり、テキストのレイアウトを調整したりして、グラフを洗練させます。
最終章では、これまで学んだ内容をケーススタディに応用します。文字列処理やデータの要約をさらに深め、公開品質の 538 のプロットを再現します。