頻度で変数を並べ替える
効果的な可視化はデータ分析の大きな柱です。プロットに情報を詰め込むことが目的ではありません。情報の「見せ方」次第で、相手が内容を理解できるか、どれだけ早く理解できるかが変わります。forcats パッケージの主な目的のひとつは、質的変数を扱うときに可視化の並べ替えを手早く簡単に行えるようにすることです。
各業界で何人が雇用されているかのチャートを作ってみましょう。どちらが見やすいか判断できるよう、2種類のバージョンを作成します。multiple_choice_responses は読み込まれています。
この演習はコースの一部です
tidyverse で学ぶカテゴリ型データ
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Make a bar plot
___(___, aes(x = EmployerIndustry)) +
___() +
# Flip the coordinates
___