人種分離が進む都市におけるトラクトの人口統計
tracts_cook DataFrame の先頭数行がコンソールに表示されています。この演習では、2つの時点におけるアフリカ系アメリカ人の割合を計算し、2010年のこの変数のヒストグラムを確認し、さらに両者をプロットして変化の様子を見ていきます。Black と他人種が混在するトラクトでは、時間とともに Black 住民の割合が増える傾向が強いことが観察できます。
pandas と seaborn は通常どおりのエイリアスで読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ米国センサスデータ分析
演習の手順
- 2010年の各トラクトのアフリカ系アメリカ人の割合を、その年の Black 人口をその年の総人口で割って
100倍した値として計算します - 新しく作成した
tracts_cookのpct_black_2010列に対してsns.distplotを呼び出し、kdeをFalseに設定してください
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Calculate percent Black in 2010
tracts_cook["pct_black_2010"] = 100 * ____ / ____
# Examine histogram of percent Black
sns.distplot(____, ____)
plt.show()