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この演習はコースの一部です
Decennial Census からセンサスデータ製品の探索を始めます。Census API と requests パッケージを使ってデータを取得し、pandas のデータフレームに読み込み、seaborn で探索的な可視化を行います。州、郡、tract などの重要なセンサス地理についても学びます。
American Community Survey を用いて、健康保険の加入状況やジェントリフィケーションといったテーマを探ります。誤差範囲（Margin of Error）を計算し、時間変化を分析します。geopandas でコロプレスマップを作成します。
現在の演習
米国における人種的セグリゲーションを探究します。セグリゲーションの主要指標である Index of Dissimilarity を計算します。都市研究で重要な地理単位である Metropolitan Statistical Areas について学び、活用します。さらに、シカゴにおけるセグリゲーションの経年変化を検討します。
この章では、学んだ内容を4つのトピックに応用します。人種・民族別の失業、通勤パターンと就業者密度、移民と州間人口移動、サンフランシスコにおける家賃負担を分析します。