失業率の計算
この演習では、大都市圏の失業率とセグリゲーションの関係をプロットします。失業率は労働力人口（就業者または求職者）に対する割合として計算します。msa_black_emp には、2012年の5年間ACSのサブジェクトテーブル C23002B から取得した、Blackの男女別の失業者数と労働力人口が読み込まれています。失業率（パーセント）を計算し、先に計算した分離指数（Index of Dissimilarity）と結合します。分離指数は DataFrame msa に読み込まれています。
pandas と seaborn は通常どおりのエイリアスで読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ米国センサスデータ分析
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# View the first few rows of msa_black_emp
print(msa_black_emp.head())
# Calculate percentage unemployment for male, female, and all
msa_black_emp["pct_male_unemp"] = ____
msa_black_emp["pct_female_unemp"] = ____
msa_black_emp["pct_unemp"] = ____