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  3. Pythonで学ぶ米国センサスデータ分析
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연습 문제

推定値の差の有意性

誤差バー付きの折れ線グラフは傾向のおおよその様子を示しますが、年ごとの差は統計的に有意でしょうか？この演習では、Philadelphia における住宅価格の中央値の変化の有意性を判定します。2011年から2017年までの各年の差を評価します。

2標本Z統計量の式は次のとおりです。

$$Z = \frac{x_1 - x_2}{\sqrt{SE_{x_1}^2 + SE_{x_2}^2}}$$

philly という DataFrame が用意されており、median_home_value、median_home_value_moe、year の列が含まれます。

pandas は pd として、numpy モジュールからは sqrt 関数がインポート済みです。

지침

100 XP
  • x1 を現在年の住宅価格中央値、x2 を前年（現在年から1を引いた年）の住宅価格中央値に設定します
  • se_x1 を現在年の住宅価格中央値の MOE を Z_CRIT で割った値に、se_x2 を前年について同様の計算結果に設定します
  • Python の三項演算子（result1 if condition else result2）を使い、z の絶対値が Z_CRIT より大きい場合は空文字列を返し、そうでない場合は "not " を返します