ジェントリフィケーションを地図化する
2000年時点でどのトラクトがgentrifiable（ジェントリフィケーションが起こりうる状態）で、2000年から2010年の間にどのトラクトがgentrifying（実際に進行）していたかを特定できました。次はコロプレス地図を作成します。2000年のCensusトラクトのベースマップを作成し、gentrifiable と gentrifying のトラクトをカスタムの色でレイヤーとして重ねます。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ米国センサスデータ分析
演習の手順
bk_2000のベースマップを作成し、塗りつぶしのcolorを"white"、edgecolorを"lightgray"にしますbk_2000をフィルタして、gentrifiableのトラクトのみをプロットします- 次に
bk_2010（※年に注意）をフィルタし、"red"を使ってgentrifyingのトラクトのみをプロットします
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create a basemap
basemap = ____
# Plot gentrifiable tracts
gentrifiable_tracts = bk_2000[____]
gentrifiable_tracts.plot(ax = basemap, color = "lightgray")
# Plot gentrifying tracts
gentrifying_tracts = bk_2010[____]
gentrifying_tracts.plot(ax = basemap, ____)
plt.show()