散布図での確認
若年層のBMIを継続的に把握するため、保健当局は1999年12月31日時点で14〜20歳の若者を対象に、全国代表性のあるサンプルで調査を実施しました。データセット youth_survey には、対象者の年齢 Age、身長（インチ）Height_in、体重（ポンド）Weight_lbs、性別 Gender、および「自分の体重をどのように表現しますか？」という質問への自己申告の選択式回答 describe_weight が記録されています。
この演習では、データを可視化します。
pandas は pd、matplotlib.pyplot は plt として読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶアンケートデータ分析
演習の手順
- 線形回帰モデルで
AgeとHeight_inの関係を適切に表現できるかを確認するため、散布図を作成します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create a scatter plot between `Age` and `Height_in`
____(____,____)
plt.show()