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推測統計

若年層のBMIを把握するために、保健当局は1999年12月31日時点で14～20歳の若者を対象とした全国代表標本にアンケートを実施しました。データセットには、年齢 Age、身長（インチ）Height_in、体重（ポンド）Weight_lbs、性別 Gender、および「自分の体重をどのように表現しますか？」という質問への自己申告の選択式回答 describe_weight が含まれます。

アンケートのクリーン済みデータセットは youth_survey_clean として読み込まれています。この演習では、信頼区間を計算します。

pandas、NumPy、および SciPy の統計パッケージは、それぞれ pd、np、st として読み込まれています。

この演習はコースの一部です

Pythonで学ぶアンケートデータ分析

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演習の手順

  • 真の母平均身長 Height_in の95%信頼区間を計算します。
  • 真の母平均身長 Height_in の99%信頼区間を計算します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Find confidence interval for mean height with 95% confidence level
conf_95 = st.norm.interval(alpha = ____, 
                           loc = np.mean(____), 
                           scale = st.sem(____))

# Find confidence interval for mean height with 99% confidence level
conf_99 = st.norm.interval(alpha = ____, 
                           loc = np.mean(____), 
                           scale = st.sem(____))
print("conf_95 = ", conf_95)
print("conf_99 = ", conf_99)
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