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ばらつきの指標

回答者の度数分布を確認したあと、研究者であるあなたはさらに調査データを分析したいと考えています。今回の調査 dietary_habits では、参加者の年齢層 Age、性別 Gender、1日の食事回数 meals_per_day、そして週に何回デリバリーや外食をしたか eat_out_per_wk を尋ねました。

この演習では、調査データの各カテゴリについてばらつきを計算します。

pandaspd として読み込まれています。

この演習はコースの一部です

Pythonで学ぶアンケートデータ分析

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演習の手順

  • 外食または注文した回数の範囲を求めてください。
  • 外食または注文した回数の標準偏差を求めてください。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Find the range of meals eaten out or ordered
range_value = ____
print(range_value)

# Find the standard deviation of meals eaten out or ordered
std_dev_value = ____
print(std_dev_value)
コードを編集して実行