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zスコアを求める

調査から身長のばらつきを把握できたので、さらに掘り下げてみましょう。 調査の一部である young_people には、回答者の Gender、Age、Height、Weight が含まれています。

この演習では、身長列の外れ値を見つけます。

pandas と scipy.stats はそれぞれ pd と stats として読み込まれています。

この演習はコースの一部です

Pythonで学ぶアンケートデータ分析

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演習の手順

  • Height 列のzスコアを求めます。
  • この調査の Height_zscore から外れ値を見つけます。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# z-score of `Height` column
young_people['Height_zscore'] = ____.____(young_people.____)

# Outliers in `Height_zscore`
height_outliers = young_people[
  (young_people.____>=____)
  |(young_people.____<=____)
]
print(height_outliers)
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